Senior Data Engineer

Chez Entrepreneurs.com, nous aidons les TPE & PME à scaler leur business grâce à des accompagnements concrets, mesurables et orientés résultats.

Nous sommes une équipe à taille humaine, efficace, ambitieuse et bienveillante.

Pour accélérer notre croissance, nous recherchons un·e Data Engineer capable de structurer, industrialiser et enrichir notre stack data afin de servir l’ensemble des départements de l’entreprise.

En tant que Data Engineer, tu seras au cœur de notre stratégie data : de l’ingestion à la visualisation, tu construis les pipelines et modèles qui permettent aux équipes d’avoir accès à une donnée fiable, exploitable et actionnable.

🧩 Structurer & Fiabiliser la Stack Data

• Reprendre et documenter la stack data existante (BigQuery, Dataform, Looker).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.
• Optimiser le data warehouse (partitioning, clustering, gestion des coûts).
  
  

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Utiliser Dataform/DBT, Stitch, Fivetran pour automatiser les flux.
• Garantir la maintenabilité, les tests et le monitoring des pipelines.
  
  

• Construire et maintenir des dashboards pertinents pour Marketing, Sales, Finance, RH, Delivery, Produit & CSM.
• Développer des KPIs macro et micro pour le pilotage de l’activité.
• Travailler main dans la main avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data.
  
  

• Connecter de nouvelles sources de données (Finance, Admin, RH, Produit, CSM).
• Définir les modèles analytiques pour suivre la performance et la croissance.
• Être moteur dans l’évolution de la roadmap data de l’entreprise.
  
  

• Challenger et améliorer en continu la stack data.
• Mettre en place des bonnes pratiques de code et de gouvernance data.
• Former et accompagner les équipes dans la culture data.
  
  

• Tu as entre 3 et 4 ans d’expérience en Data Engineering.
• Tu maîtrises Python et SQL, avec une solide expérience sur BigQuery.
• Tu as déjà travaillé avec une Modern Data Stack (DBT/Dataform, Stitch/Fivetran).
• Tu es à l’aise avec Looker (ou équivalent BI).
• Tu sais optimiser un data warehouse (performance, coûts, partitioning, clustering).
• Tu es autonome, structuré·e, rigoureux·se et orienté·e impact business.
• Tu aimes travailler dans un environnement entrepreneurial, rapide et en forte croissance.
• Tu as un bon niveau en anglais
  
  

• Un rôle clé dans la structuration et l’industrialisation de notre plateforme data.
• Une équipe ambitieuse, efficace et bienveillante.
• Du remote possible et de la flexibilité.
• Beaucoup de responsabilités et d’autonomie.
• Des outils modernes, une stack à la pointe.
• Un impact direct sur les décisions stratégiques et la croissance de l’entreprise.
  
  

• Dataform
• Fivetran
• Stitch
• Looker
• Python
• SQL
• GCP
  
  

• Un 1er entretien de présélection de 15-20 mins avec Jean-Luc, notre HR Specialist
• Un second entretien avec Thomas, ton futur manager pour aller en détail dans le poste et les missions
• Un case study suivi dun meeting d1 heure pour débriefer de ton case study.
• Un entretien final avec notre directeur des opérations