Dados Especialista Em Engenharia De Dados - Python

Descrição

Como Especialista em Engenharia de Dados você terá como missão principal projetar, construir e manter a infraestrutura de dados robusta e escalável da área de Geração de Demanda. Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados que garantam a coleta, integração, tratamento e disponibilização de dados que possam se tornar informações para insights, tomada de decisão e definição de acionáveis. Seu foco estratégico será a criação e o enriquecimento de uma base de dados unificada sobre leads e clientes, incorporando dados das empresas, de suas personas decisoras ou influenciadores de compra, informações de contato e outros dados que possam alimentar lógicas e scores de propensão de compra, além de sustentar a gestão por indicadores de performance. Tudo isso visando capacitar análises avançadas e a tomada de decisões estratégicas de crescimento

Responsabilidades e atribuições

• Que Você Vai Fazer
• Projetar, desenvolver e implementar estruturas de dados eficientes e escaláveis para sistemas de gestão de indicadores de performance;
• Criar, manter e otimizar pipelines de ETL para integrar dados provenientes de diversas fontes internas e externas;
• Arquitetar e construir um banco de dados centralizado e robusto para cadastro, enriquecimento e monitoramento contínuo de leads (prospects e clientes);
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida;
• Implementar processos de validação e limpeza de dados para assegurar a confiabilidade das informações;
• Preparar e disponibilizar conjuntos de dados limpos e estruturados para equipes de Business Intelligence e Gestão de Geração de Demanda, viabilizando análises avançadas, construção de modelos preditivos e relatórios de performance,
• Avaliar e implementar ferramentas e tecnologias para a gestão, processamento e disponibilização de dados, incluindo aquelas que suportam soluções de Inteligência Artificial.
  
  

• Que Esperamos De Você
• Formação superior completa em Tecnologia;
• Sólida vivência com processo de ETL e análise de dados;
• Conhecimento e usabilidade em ferramentas de visualização de dados (Locker, Power BI, Tableau, entre outras);
• Manipulação de dados em Python e SQL;
• Vivência com as plataformas AWS, Azure ou GCP,
• Experiência com ferramentas e frameworks de Big Data (Apache, Hadoop).