Продавец-консультант

Әлемді бізбен бірге өзгертіңіз

Филип Моррис Интернэшнл (ФМИ) компаниясында түтінсіз болашақ құру туралы түбегейлі шешім қабылдадық.

Тарихқа бүгіннің өзінде өз үлесіңізді қосу, батыл идеяларды енгізу, барынша жетілдірілген шешімдер жасау және әртүрлі бағыттар бойынша кәсіби өсу үшін бізге қосылыңыз.

Күн сайынғы міндеттеріңіз:

• Тәуекелі төмендетілген өнімдердің ішкі сауда объектілерінде бөлшек сауданы жүзеге асыру;
• Кәмелетке толған тұтынушыларға сапалы қызмет көрсету;
• Қолма-қол ақша қаражаты мен өнімдердің сақталуын қамтамасыз ету;
• Кассалық түсімдер мен шығыстарды ресімдеу, сондай-ақ ақша қаражаттарының есебін жүргізу.
  
  

Бізге кім керек:

• Орта кәсіптік / жоғары білім;
• Сауда саласында алты ай және одан да көп жұмыс тәжірибесі, қолма-қол ақшамен жұмыс тәжірибесі артық болмайды;
• POS-терминалмен жұмыс тәжірибесі артық болмайды.
  
  

Біз не ұсынамыз:

• Өз амбицияларыңызды жүзеге асыру және жаһандық бизнесте дағдыларыңызды дамыту мүмкіндігі – біздің өлшеміміз бен ауқымымыз ілгерілеу үшін шексіз мүмкіндіктер береді.
• халықаралық мансап құру және кросс-функционалды қозғалыстар мүмкіндігі.
• кеңейтілген әлеуметтік пакет: өмірді сақтандыру, ауыр аурулардан сақтандыру, балалардың мектепке дейінгі дамуы үшін қосымша төлем, қызметкерлерге және отбасы мүшелеріне көмек көрсету бағдарламасына қатысу (қаржылық, психологиялық және заңгерлік кеңестер) және т.б.;
• Осы бос жұмыс орнына релокациялық пакет ұсынылмайды.
  
  

Меняйте мир вместе с нами

В Филип Моррис Интернэшнл (ФМИ) мы приняли кардинальное решение построить бездымное будущее.

Присоединяйтесь к нам, чтобы, внести свой вклад в историю уже сегодня, внедрять смелые идеи, создавать более совершенные решения и расти профессионально в самых разных направлениях.

Ваши повседневные обязанности:

• Осуществлять розничную торговлю в объектах внутренней торговли продукцией с пониженным риском;
• Предоставлять совершеннолетним потребителям качественное обслуживание;
• Обеспечивать сохранность наличных денежных средств и продукции;
• Оформлять кассовые поступления и расходы, а также вести учет денежных средств.
  
  

Кто нам нужен:

• Среднее профессиональное/высшее образование;
• Опыт работы в сфере торговли от полугода и более, опыт работы с наличными деньгами желателен;
• Опыт работы с POS-терминалом желателен.
  
  

Мы предлагаем:

• Возможность профессионально расти в международной компании, масштаб которой предоставляет безграничные возможности для развития;
• Возможность построения международной карьеры и кросс-функциональных переходов;
• Расширенный социальный пакет: страхование жизни, страхование при критических заболеваниях, доплату на дошкольное развитие детей, участие в Программе поддержки работников (финансовая, психологическая и юридические консультации) для работников и членов се What to expect
  
  

You are highly driven to constantly innovate and drive positive change, but more importantly, you consistently deliver great results. As a data engineer in PMI Business Solutions, you will have the opportunity to be a part of something different. This position offers exceptional opportunities for every candidate to grow their technical and non-technical skills. If you are selected, you have the opportunity to really make a difference to our business by inventing, enhancing and building new system, delivering results, working on exciting and challenging projects.

JOIN US!

WHO ARE WE LOOKING FOR?

• You have graduated in (Business) Informatics, IT, computer science or a related field.
• 3 + years of experience working with modern data engineering tech stack such as Snowflake, AWS, CI/CD pipelines, Jenkins or GIT.
• Proficient in SQL and an additional programming language such as PowerShell or Python.
• Deep understanding of technical and functional designs for Databases, Data Warehousing, ETL, Reporting, and Data Mining areas.
• Strong understanding of data modeling concepts and techniques, including dimensional modeling and schema design, to ensure efficient data storage and retrieval
• Ideal candidates will have a strong foundation of AI/ML concepts, framework.
• AI-Ready: Strong understanding of LLMs with proven experience applying them to enhance workflows and outcome
• Innovative Application: Skilled in leveraging LLMs for data-driven solutions, automation, or advanced analytics
  
  

Preferred Qualification

• Knowledge of software engineering best practices across the development lifecycle, including agile methodologies, coding standards, code reviews, source management, build processes, testing, and operations.
• Proven success in enabling Machine Learning workflows through standardized data ingestion, transformation, and metadata management. Ability to develop, train, and deploy machine learning models to solve business problems
• Implement standardized, automated operational processes to deliver accurate and timely data for reporting to meet or exceed SLAs.
• Understanding of development and management of data infrastructure and service.
• Can clearly communicate with users, other technical teams, and senior management to collect requirements, describe data modeling decisions and data engineering strategy.
• Experience working directly with remote technical teams
  
  

HOW CAN YOU MAKE HISTORY WITH US?

• Creating, Testing and Deploying Pipelines: Design, develop, and maintain data pipelines for efficient data ingestion, processing, and delivery.
• Ensure Data Completeness and Quality: Implement mechanisms to ensure data completeness, accuracy, and consistency across all data sources and processes.
• Optimizing and Maintaining Warehouse: Continuously improve the performance and scalability of the data warehouse, implementing optimization techniques and best practices.
• Continuous Improvement: Identify opportunities for process optimization and automation, striving for continuous improvement in data management practices.
• Data Analysis: Analyze and interpret data to provide actionable insights and recommendations to stakeholders, supporting data-driven decision-making processes.
• Work with Vendors: Collaborate with external vendors to integrate new data sources into the data ecosystem, ensuring seamless data flow and integration.
• Problem-Solving: Leveraging innovative approaches to optimize processes and enhance data quality.
• Proactive Role: Actively anticipate and resolve potential data issues before they escalate, demonstrating a proactive approach to data.
  
  

Please note that only online applications will be taken into consideration. Only selected candidates will be contacted.

19040

---