Data Scientist M W D

Deine Aufgabe

Die Rolle ist für einen Data Scientist, der für den Aufbau und die Bereitstellung datengesteuerter Lösungen verantwortlich sein wird. Der ideale Kandidat sollte sich mit großen Datensätzen wohlfühlen, fortgeschrittene statistische und Machine-Learning-Techniken anwenden können und Geschäftsprobleme in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen können.

Aufgaben

• Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen
• Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen und Automatisierung
• Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Engineers und Analysten, um Probleme in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen
• Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
• Durchführung von Tests, Hypothesenvalidierung und Experiment-Tracking
• Optimierung der Modellleistung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen
• Klare Dokumentation von Methodik, Workflow und Ergebnissen für zukünftige Referenz und Compliance
• Kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und Neutraining basierend auf Data Drift und Feedback-Schleifen
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist mit Expertise in Machine Learning, statistischer Analyse und Data Engineering, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und einzusetzen, während du mit großen Datensätzen und funktionsübergreifenden Teams arbeitest.

Muss-Kriterien

• Erfahrung in Python-Programmierung mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib und seaborn
• Kenntnisse der Programmiersprache R
• Beherrschung von SQL
• Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Machine-Learning-Techniken
• Erfahrung mit Zeitreihenprognosen
• Erfahrung mit Clustering-Algorithmen
• Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP)
• Kenntnisse in statistischer Analyse einschließlich Hypothesentests, Regressionsmodellen, Bayesscher Inferenz und multivariater Analyse
• Erfahrung in Datenvorverarbeitung, -bereinigung und Feature Engineering
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
• Kenntnisse von Big-Data-Tools wie Spark, Hadoop und Hive
• Erfahrung mit Modellbereitstellung mittels MLflow
• Erfahrung mit Docker
• Beherrschung von Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib und Seaborn
• Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Cassandra)
• Erfahrung mit Cloud-nativen Datenbanken (BigQuery, Redshift, Snowflake)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS (SageMaker, Redshift), GCP (Vertex AI, BigQuery) oder Azure (ML Studio, Data Lake)
• Beherrschung der Versionskontrolle mit Git, GitHub/GitLab
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams
• Erfahrung mit Kollaborationstools wie Jira, Confluence und Slack
  
  

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Erfahrung mit Deep-Learning-Techniken
• Erfahrung mit NLP, GenAI/LLMs oder Empfehlungssystemen
• Erfahrung mit Kubernetes (für fortgeschrittene Rollen)
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools (z.B. Kubeflow, Airflow)
  
  

Über unsUnternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:

• Automobilindustrie
• Fertigung
• Logistik
• Transport
• Gesundheitswesen
• Öffentlicher Sektor
  
  

Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gestützt auf tiefgreifende Expertise in:

• Beratung
• Cloud
• KI
• Cybersicherheit
• Konnektivität
  
  

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden Euro (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa, der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.

Unternehmensrichtlinien

Bitte beachte: Betrügerische Stellenangebote/Jobbetrügereien werden immer häufiger. Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems "Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .

Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!

Um mehr zu erfahren, besuche: Betrugswarnung

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